Il modello di determinazione dei prezzi di Catalate viene applicato a tutti i settori industriali

Ci sono diversi motivi per cui le stazioni sciistiche e altre attività, come i parchi acquatici e le attrazioni, si assomigliano. Mentre per uno ci si infagotta e per l’altro ci si copre, entrambi i tipi di attività hanno una capacità quasi illimitata, sono soggetti a condizioni meteorologiche imprevedibili e hanno grandi fluttuazioni nella domanda/visita per tutta la durata della stagione.

In un post precedente, Evan ha scritto di come determinare il tipo di strategia di prezzo più adatto alla vostra attività di biglietteria. Non sorprende che le stazioni sciistiche, i parchi acquatici e i parchi di divertimento (così come un “concerto di Timberlake a 89 anni”) rientrino nello stesso quadrante in base alle caratteristiche dell’esperienza (vedi immagine sopra).

Queste caratteristiche fanno sì che sia le stazioni sciistiche che i parchi acquatici/attrazioni possano beneficiare di strategie di prezzo dinamico per incrementare le vendite avanzate e aumentare la prevedibilità operativa e finanziaria.

Negli ultimi anni, Catalate ha ampliato il suo portafoglio di attività non sciistiche a oltre 14 partner, fornendoci un set di dati sufficientemente ampio per esaminare le prestazioni dei partner che utilizzano il nostro modello di tariffazione al di fuori del settore sciistico, ad esempio Isole del Golfo o Baia di Cowabungaai nostri partner delle stazioni sciistiche utilizzando lo stesso modello di prezzo sottostante.

Cosa abbiamo trovato?

In breve, quando esaminiamo le metriche chiave (ricerche per visita, ricavi per ricerca e ricavi per visita) per le stazioni sciistiche e per le attività non sciistiche, notiamo prestazioni e risultati estremamente simili dal nostro modello di pricing. Sebbene le attività sottostanti di queste aziende siano diverse, ciò conferma l’efficacia del nostro modello di pricing per le aziende che vendono un elevato volume di biglietti con ampie fasce orarie.

Analizziamo questo aspetto in modo più dettagliato.

L’obiettivo della nostra analisi era quello di vedere come i nostri partner non sciatori si comportassero rispetto ai nostri partner sciatori in base a tre metriche principali, una per ogni parte del funnel dell’e-commerce.

  1. Ricerche per visita (SPV), per misurare il traffico nella parte alta dell’imbuto
  2. Ricavi per ricerca (RPS), per misurare la conversione di quel traffico
  3. Ricavo per visita (RPV), per misurare l’output e i risultati finali

La nostra prima parte di questa analisi ha utilizzato i ricavi totali dei biglietti specifici per data per calcolare RPS e RPV, ma dato che una grande percentuale dei ricavi delle stazioni sciistiche proviene da biglietti plurigiornalieri, includere questi prodotti nel confronto con i parchi acquatici e le attrazioni non è stato un confronto alla pari. Ai fini dell’analisi finale, abbiamo deciso di includere solo i ricavi dei biglietti per un giorno.

Abbiamo confrontato SPV, RPS e RPV dei nostri partner non sciatori della scorsa estate con il 90°, 75° e 50° percentile dei partner sciatori dell’inverno 18/19 e, con nostra grande gioia (ma non sorpresa!), i risultati sono molto simili. Le metriche dei nostri partner non sciistici si aggirano intorno ai benchmark della nostra rete di partner sciistici.

I grafici qui sopra mostrano le prestazioni dei singoli partner non sciatori (indicate dalle barre blu) nelle tre metriche principali rispetto al 50°, 75° e 90° percentile dei partner sciatori (indicati dalle barre arancioni). In generale, normalizzando per il biglietto di 1 giorno, queste misure di successo rientrano nello stesso intervallo indipendentemente dal settore del partner.

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