
Tra un paio di settimane, i rapporti di fine stagione saranno pronti per i nostri partner. Con l’inatteso cambiamento degli eventi di questa primavera, sappiamo che i numeri saranno un po’ diversi da quelli che tutti ci aspettavamo. Tuttavia, è sempre importante riflettere sulla stagione, quindi per aiutarvi a prepararvi, esaminiamo tre metriche su cui ci concentreremo in questi rapporti e cosa significano per il vostro comprensorio sciistico.
#1 RevPASS
Formula:
RevPASS = Ricavi / (Capacità in salita * Giorni nell’intervallo)
RevPASS è una metrica che consente di misurare le prestazioni dell’e-commerce normalizzate in base alle dimensioni del resort (dove le dimensioni sono misurate dalla Capacità in salita) e al numero di giorni di funzionamento.
Il RevPASS viene utilizzato nei nostri report di fine stagione per mostrare l’andamento del vostro resort rispetto agli altri della rete Liftopia, separatamente su Liftopia.com e Cloud Store. Sarete in grado di confrontare i ricavi della vostra stagione con quelli di altri resort che potrebbero avere una capacità diversa o che hanno operato un numero diverso di giorni. Questo è il bello di RevPASS: normalizza per dimensione e durata.
#2 Cattura della domanda (DC)
Formula:
Cattura della domanda = Giorni ospiti / Ricerche
L’acquisizione della domanda fornisce una misura della conversione a livello di giorni di viaggio, consentendo di esaminare le prestazioni di date specifiche in relazione tra loro. L’acquisizione della domanda può essere utilizzata per evidenziare i giorni che potrebbero essere sotto o sovraperformanti per l’ottimizzazione dei prezzi.
Nel vostro rapporto di fine stagione, vedrete l’acquisizione della domanda giornaliera utilizzata per misurare il grado di conversione di ogni giorno.
# 3 Ricavi per ricerca (RPS)
Formula:
Ricavi per ricerca = Ricavi / Ricerche
I ricavi per ricerca aiutano a tradurre la cattura della domanda in dollari e centesimi. Aiuta a tenere conto delle differenze di prodotto e di prezzo che non emergono dall’acquisizione della domanda, oltre a fornire un’indicazione della dimensione media degli ordini.