Des stratégies différentes, des résultats très différents

Note de Greg Spathias, responsable de la valorisation des partenaires et des analyses

Vous êtes-vous déjà demandé à quoi ressemblent les différentes stratégies de tarification ? En examinant les différentes stratégies de tarification, on peut se faire une idée claire de la raison pour laquelle une stratégie est plus performante qu’une autre. Grâce au vaste réseau de stations de Liftopia, notre équipe peut comparer les partenaires avec différentes stratégies dans un environnement contrôlé. Nous vous montrerons également ce que vous voulez vraiment voir – une stratégie qui génère le plus de revenus pour chaque date de voyage de la saison.

Nous vous présentons ci-dessous quelques exemples très intéressants de partenaires similaires (région, taille, taux d’ouverture) avec des stratégies de tarification différentes produisant des résultats très différents. Bien que nous encouragions toujours nos partenaires à avoir des stratégies très variables (prix différents selon les jours) et très dynamiques (les prix changent également chaque jour), ils ne suivent pas toujours nos conseils (ce n’est pas grave, notre ego n’est pas trop blessé) pour pouvoir faire ce genre de comparaisons. Jetons un coup d’œil.

Exemple 1 :

  • Deux stations de la côte Est
  • Chacun fait ~200K visites par an

Chaque point du nuage de points ci-dessous représente un prix distinct pour chaque date de voyage de la saison de ski pour un billet de remontée standard d’une journée. Le partenaire A, représenté en vert, a mis en œuvre une stratégie variable et dynamique, tandis que le partenaire B a proposé un prix unique par date de voyage. Le deuxième graphique montre le résultat de ces différentes stratégies. Le partenaire A a été en mesure de gagner plus de revenus pour presque tous les jours de la saison que le partenaire B. Dans l’ensemble, le partenaire A a été en mesure de réaliser 57% de revenus de plus que le partenaire B. Le rendement global du partenaire A pour la saison a été légèrement inférieur à celui du partenaire B. Le rendement dans ce cas est considéré comme le prix d’achat divisé par le prix de la fenêtre pour ce produit. Le dernier graphique montre la fenêtre de réservation moyenne pour la saison. La fenêtre de réservation est définie comme le nombre de jours entre la date de la commande et la date du voyage. Le partenaire A a pu générer une fenêtre de réservation moyenne plus élevée que le partenaire B.

Visualisation de la stratégie de tarification dynamique
Visualisation de la stratégie de tarification
Recettes par jour
Rendement moyen
Total des recettes
Fenêtre de réservation moyenne

Exemple 2 :

  • Deux stations de l’Ouest canadien
  • Chacun fait ~400K visites par an

Le même type de visuels est présenté ci-dessous pour les partenaires d’une autre région. Le partenaire A, en orange, avait un plan de tarification variable et dynamique, tandis que le partenaire B proposait un ou deux prix par jour. Le partenaire A a réalisé plus de recettes que le partenaire B pour chaque jour de la saison. Dans ce cas, le partenaire A a réalisé un revenu 12 fois supérieur à celui du partenaire B. Comme dans l’exemple 1, le partenaire A a un rendement global inférieur à celui du partenaire B. Le partenaire A a obtenu une fenêtre de réservation moyenne supérieure à celle du partenaire B.

Visualisation de la stratégie de tarification dynamique
Visualisation de la stratégie de tarification
Recettes par jour
Rendement moyen
Total des recettes
Fenêtre de réservation moyenne

Exemple 3 :

  • Deux stations dans la chaîne de montagnes de la Sierra Nevada
  • Chacun fait ~100K visites par an

Dans le troisième exemple, le partenaire A, en vert, avait un plan de tarification variable et dynamique et le partenaire B offrait une large gamme de prix, mais ne proposait toujours qu’un seul prix par jour. Le partenaire A a réalisé 40 % de recettes en plus que le partenaire B. Le rendement du partenaire A pour ce produit était inférieur à celui du partenaire B, mais comme dans l’exemple 1, le partenaire A a pu réaliser plus de recettes plus longtemps à l’avance que le partenaire B.

Visualisation de la stratégie de tarification dynamique
Visualisation de la stratégie de tarification
Recettes par jour
Rendement moyen

Total des recettes
Fenêtre de réservation moyenne

Alors, pourquoi la tarification dynamique fonctionne-t-elle ?

La réponse courte est que tous les jours ne sont pas égaux. La demande étant très variable au cours de la saison, un plan de tarification dynamique permet de s’assurer que les clients voient le bon prix, au bon moment, pour le bon jour. En utilisant un plan dynamique, un mardi sans pointe aura un prix de départ plus bas qu’un samedi en pointe, car la demande pour ces deux jours est différente. La tarification dynamique qui augmente au fil du temps encourage également les clients à acheter maintenant, puisqu’ils savent que le prix va augmenter s’ils attendent pour acheter. Avec un plan dynamique, vous bloquerez les recettes à l’avance et le rendement des billets augmentera au fur et à mesure de leur achat.

Liftopia dispose d’une équipe dédiée qui teste et ajuste nos stratégies de tarification afin de générer les revenus les plus élevés possibles pour chaque jour de la saison pour chaque partenaire. Le moteur de tarification est construit à partir de millions de points de données sur le comportement des consommateurs en ligne et fixe le prix de chaque date en fonction de la demande. Le vaste réseau de stations qui utilisent le modèle de tarification de Liftopia nous permet de réinformer notre modèle de tarification et d’apporter des améliorations en temps réel à la stratégie à un rythme beaucoup plus rapide que celui d’une station ou d’une attraction mettant en œuvre une stratégie de tarification seule.

Ces trois exemples montrent qu’un plan variable et dynamique peut fonctionner pour des partenaires de différentes tailles dans différentes régions. Vous voulez savoir si notre plan tarifaire vous convient ? Contactez partners@liftopia.com et nous pourrons établir un plan de tarification visant à augmenter les revenus pour chaque jour de votre saison.


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