Au cours de la saison 2018-2019, vous avez peut-être remarqué que nous mettons en avant une nouvelle métrique dans nos rapports cette année, le RevPASS. Il est apparu pour la première fois dans notre rapport hebdomadaire Rapport de synthèse sur le marché Il figurera également dans les rapports de fin de saison que nous distribuons à tous nos partenaires de villégiature à la fin de la saison. Evan discutera également de cette mesure et de la performance globale de l’industrie lors de la réunion de la National Ski Area Association à San Diego le 29 avril. Programme du jour d’arrivée lors de la réunion de cette année de la National Ski Area Association à San Diego le 29 avril.

Avant d’aborder l’évolution du RevPASS et la manière dont il est utilisé, examinons les paramètres utilisés historiquement pour évaluer les performances des domaines skiables. L’industrie du ski s’est historiquement concentrée sur deux paramètres principaux pour mesurer le succès d’une station au cours de la saison : la fréquentation annuelle et le rendement des billets. Bien que ces deux mesures soient certainement importantes, elles ne permettent pas une compréhension granulaire des performances, ni des comparaisons entre des stations de taille ou de durée de saison différentes. Sans mesures relatives, il est impossible d’évaluer les performances d’une station par rapport à son potentiel (tel que démontré par les plus performants).

Voyons ce que d’autres secteurs utilisent pour mesurer la performance relative. Les secteurs de l’hôtellerie et du transport aérien ont mis au point des mesures relatives qui aident les opérateurs à évaluer les performances de leurs activités ainsi qu’à évaluer et à adapter leurs stratégies de tarification et de distribution.

• Hôtel : Revenu par chambre disponible (RevPAR) – Calculé en multipliant le prix moyen quotidien de la chambre d’un hôtel par son taux d’occupation.
• Voyages aériens : Revenu par siège-mile disponible (RASM) – Calculé en divisant le revenu d’exploitation par les sièges-miles disponibles. En général, plus le RASM est élevé, plus la compagnie aérienne est rentable.

Les deux mesures ci-dessus offrent une comparaison universelle pour des secteurs remplis d’acteurs différents (propriétés disparates pour les hôtels, et compagnies aériennes pour le transport aérien). Comment pouvons-nous transposer ces mesures à l’industrie du ski ? La réponse se trouve dans le RevPASS : revenu par siège de skieur disponible.

Le RevPASS est une mesure conçue pour comparer les domaines skiables en utilisant les recettes par rapport à un dénominateur commun (VTF/h). Le nombre de pieds verticaux par heure (VTF/h) mesure la capacité de montée d’une station par le nombre de skieurs qu’une montagne peut faire monter en une heure. Il est calculé en divisant les recettes par (VTF/h*jours dans la gamme) et peut être utilisé pour comparer le succès relatif d’une journée, d’une semaine, d’un mois, d’une année, d’un type de produit, etc. Nous considérons le RevPASS comme un excellent indicateur de normalisation pour le secteur. Par exemple, si le centre de villégiature A gagne 1 million de dollars en recettes de commerce électronique sur une saison de 120 jours et que le centre de villégiature B gagne 1 million de dollars en recettes de commerce électronique sur une saison de 150 jours, qui a vraiment connu le plus grand succès en matière de commerce électronique ? En supposant qu’ils aient la même VTF/h, la station A est gagnante. Étant donné le vaste réseau de stations sur la plateforme Liftopia, nous sommes en mesure d’aider nos partenaires à comprendre leur performance dans ces paramètres par rapport aux autres et à établir des points de référence.

Bien que les stations de ski soient bien sûr différentes des hôtels et des compagnies aériennes, l’utilisation de mesures relatives est essentielle pour comprendre l’efficacité d’une stratégie de tarification par rapport au secteur et à l’ensemble des compteurs. Contrairement à d’autres mesures courantes dans l’industrie du ski, le RevPASS donne davantage une indication du succès réel sur une période donnée, ce qui peut avoir un impact réel sur les résultats lorsqu’il est utilisé efficacement.