Unterschiedliche Strategien, sehr unterschiedliche Ergebnisse

Eine Anmerkung von Greg Spathias, Partner Enablement & Analytics

Haben Sie sich jemals gefragt, wie unterschiedliche Preisstrategien aussehen? Ein Blick auf verschiedene Preisstrategien kann helfen, ein klares Bild davon zu zeichnen, warum eine Strategie besser abschneidet als eine andere. Dank des großen Netzwerks von Liftopia kann unser Team Partner mit unterschiedlichen Strategien in einer kontrollierten Umgebung vergleichen. Wir zeigen Ihnen auch, was Sie wirklich sehen wollen – eine Strategie, die für jeden Reisetermin der Saison die meisten Einnahmen bringt.

Nachfolgend finden Sie einige sehr gute Beispiele für ähnliche Partner (Region, Größe, Fensterrate) mit unterschiedlichen Preisstrategien, die sehr unterschiedliche Ergebnisse erzielen. Wir ermutigen unsere Partner zwar immer dazu, hochgradig variable (unterschiedliche Preise an verschiedenen Tagen) und hochdynamische (Preise ändern sich auch an jedem Tag) Strategien zu verfolgen, aber sie lassen sich nicht immer von uns leiten (das ist in Ordnung, unser Ego wird nicht allzu sehr verletzt), damit wir diese Art von Vergleichen durchführen können. Schauen wir es uns an.

Beispiel 1:

  • Zwei Urlaubsorte an der Ostküste
  • Jeder macht ~200K Besuche jährlich

Jeder Punkt im Streudiagramm unten stellt einen bestimmten Preispunkt für jedes Reisedatum der Skisaison für eine Standard-1-Tageskarte dar. Partner A, grün dargestellt, verfolgte eine variable, dynamische Strategie, während Partner B einen Preis pro Reisetermin anbot. Das zweite Diagramm zeigt das Ergebnis dieser verschiedenen Strategien. Partner A konnte an fast jedem Tag der Saison mehr Umsatz erzielen als Partner B. Insgesamt konnte Partner A 57 % mehr Umsatz erzielen als Partner B. Der Gesamtertrag von Partner A für die Saison war etwas geringer als der von Partner B. Der Ertrag wird in diesem Fall als der Einkaufspreis geteilt durch den Fensterpreis für dieses Produkt betrachtet. Das letzte Diagramm zeigt das durchschnittliche Buchungsfenster für die Saison. Das Buchungsfenster ist definiert als die Anzahl der Tage zwischen Bestelldatum und Reisedatum. Partner A war in der Lage, ein höheres durchschnittliches Buchungsfenster zu generieren als Partner B.

Visualisierung der dynamischen Preisstrategie
Visualisierung der Preisstrategie
Einnahmen nach Tag
Durchschnittliche Ausbeute
Gesamteinnahmen
Durchschnittliches Buchungsfenster

Beispiel 2:

  • Zwei westkanadische Resorts
  • Jeder macht ~400K Besuche jährlich

Die gleiche Art von Visualisierungen wird unten für Partner in einer anderen Region gezeigt. Partner A, in orange, hatte einen variablen, dynamischen Preisplan, während Partner B 1-2 Preise pro Tag anbot. Partner A erzielte an jedem Tag der Saison mehr Einnahmen als Partner B. In diesem Fall erwirtschaftete Partner A insgesamt den 12-fachen Umsatz von Partner B. Ähnlich wie in Beispiel 1 hat Partner A einen niedrigeren Gesamtertrag als Partner B. Partner A hat ein höheres durchschnittliches Buchungsfenster als Partner B.

Visualisierung der dynamischen Preisstrategie
Visualisierung der Preisstrategie
Einnahmen nach Tag
Durchschnittliche Ausbeute
Gesamteinnahmen
Durchschnittliches Buchungsfenster

Beispiel 3:

  • Zwei Resorts in der Sierra Nevada Mountain Range
  • Jeder macht ~100K Besuche jährlich

Im dritten Beispiel hatte Partner A (in grün) einen variablen, dynamischen Preisplan und Partner B bot eine große Preisspanne an, aber immer noch nur einen Preis pro Tag. Partner A erwirtschaftete 40 % mehr Umsatz als Partner B. Die Rendite von Partner A für dieses Produkt war niedriger als die von Partner B, aber ähnlich wie in Beispiel 1 war Partner A in der Lage, weiter im Voraus mehr Umsatz zu erzielen als Partner B.

Visualisierung der dynamischen Preisstrategie
Visualisierung der Preisstrategie
Einnahmen nach Tag
Durchschnittliche Ausbeute

Gesamteinnahmen
Durchschnittliches Buchungsfenster

Warum also funktioniert die dynamische Preisgestaltung?

Die kurze Antwort ist, dass nicht alle Tage gleich sind. Da die Nachfrage während der Saison stark schwankt, sorgt ein dynamischer Preisplan dafür, dass die Kunden den richtigen Preis zur richtigen Zeit am richtigen Tag sehen. Bei Verwendung eines dynamischen Plans wird ein Dienstag ohne Spitzenlast einen niedrigeren Startpreis haben als ein Samstag mit Spitzenlast, da die Nachfrage an diesen beiden Tagen unterschiedlich ist. Eine dynamische Preisgestaltung, die im Laufe der Zeit ansteigt, ermutigt die Kunden, jetzt zu kaufen, da sie wissen, dass der Preis steigen wird, wenn sie mit dem Kauf warten. Mit einem dynamischen Plan sichern Sie sich Ihre Einnahmen im Voraus, und der Ticketertrag steigt, wenn mehr Tickets gekauft werden.

Liftopia verfügt über ein engagiertes Team, das unsere Preisstrategien testet und anpasst, um für jeden Partner an jedem Tag der Saison den höchstmöglichen Umsatz zu erzielen. Die Preissetzungsmaschine basiert auf Millionen von Daten über das Online-Verhalten der Verbraucher und berechnet die Preise für jedes Datum entsprechend der Nachfrage. Das große Netzwerk von Skigebieten, die das Liftopia-Preismodell nutzen, ermöglicht es uns, unser Preismodell neu zu gestalten und die Strategie in Echtzeit zu verbessern, und zwar viel schneller als ein Skigebiet oder eine Attraktion, die ihre Preisstrategie allein umsetzen.

Die drei Beispiele zeigen, dass ein variabler, dynamischer Plan für Partner unterschiedlicher Größe in verschiedenen Regionen funktionieren kann. Möchten Sie sehen, ob unser Preisplan für Sie geeignet ist? Wenden Sie sich an partners@liftopia.com und wir können Ihnen einen Preisplan erstellen, der darauf ausgerichtet ist, für jeden Tag Ihrer Saison mehr Einnahmen zu erzielen.


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