FALLSTUDIE: Automatisierte Preisgestaltung

Maximierung des Verkaufspotenzials mit automatisierter Preisgestaltung

Catalate arbeitet mit Hunderten von Skigebieten zusammen – von Preisstrategien bis hin zu Best Practices im Online-Marketing. Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise mit unseren Partnern zusammen – einige überlassen uns gerne die gesamte Abwicklung des eCommerce, während andere gerne ihre eigenen Strategien testen.

Diese Fallstudie beleuchtet eine reale Situation und aktuelle Daten von zwei Catalate und behandelt eine wichtige Frage: Führt eine enge Zusammenarbeit mit Catalate zu besseren Ergebnissen? Lesen Sie weiter, um die Vorteile einer Zusammenarbeit zu erfahren.

Der Test

Führt eine nachfrage- oder zeitabhängige Preisgestaltung zu einem höheren Ticketverkauf?

Lernen Sie das automatisierte Preismodell von Catalate kennen. Es handelt sich dabei um unser Preisgestaltungstool, das historische Daten und die einzigartigen Eigenschaften unserer Partner berücksichtigt, um Lifttickets zum bestmöglichen Preis zu verkaufen. Für jedes Kalenderdatum gibt es eine bestimmte Anzahl von Tickets zu unterschiedlichen Preisen. Je mehr Karten verkauft werden, desto höher wird der Preis automatisch. Wir nennen das nachfrageorientierte Preisgestaltung. Der Preis der Fahrkarte ändert sich nicht, je nachdem, wann die Fahrkarte gekauft wird (dies wird als zeitabhängiger Preis bezeichnet).

Die Geschichte

Zu Beginn der Skisaison macht sich ein Partner (z. B. Partner A) Gedanken über die Preisgestaltung in den Ferien und beschließt, von der von uns empfohlenen Preisstrategie zu einer ausschließlich zeitabhängigen Preisstrategie zu wechseln. Drei und mehr Wochen im Voraus werden pauschal 85 % des Fensterpreises angeboten, zwei Wochen im Voraus 90 % des Fensterpreises und in der Woche des Reisedatums 95 % des Fensterpreises.

In derselben Region beschließt Partner B, der eine ähnliche Größe, jährliche Besucherzahlen und einen ähnlichen Kundenstamm wie Partner A hat, mit unserer maßgeschneiderten Preisstrategie fortzufahren, bei der die Preise automatisch steigen, wenn die Tickets verkauft sind. Vor der Umstellung der Preisstrategien waren die Umsätze von Partner A ungefähr gleich hoch wie die von Partner B.

Die Ergebnisse

Die Buchungen von Partner A für die Ferienzeit brechen nach der ersten zeitabhängigen Preiserhöhung ein. Die Konversionsrate sinkt um 55 % im Vergleich zu den Zeiträumen vor und nach der Umstellung (Spoiler-Alarm: Sie kehren zu einer nachfrageorientierten Preisstrategie zurück). In der Zwischenzeit verkauft Partner B weiterhin mit hoher Geschwindigkeit in die Ferien hinein und erzielt 300.000 $ mehr Umsatz als Partner A. Beide Partner behalten den gleichen Durchschnittsertrag. Nach Überprüfung der Preisgestaltung kehrt Partner A zu der von uns empfohlenen nachfrageorientierten Preisstrategie zurück.

Fallstudie_AutomatisiertePreisfindung-Grafik_lg

Das Wichtigste zum Mitnehmen

Unsere Automated Pricing-Strategie ermöglicht eine natürliche Preiserhöhung, die sich an der Nachfrage und den individuellen Faktoren Ihres Skigebiets orientiert, während Preisänderungen, die sich nur an Kalenderdaten orientieren, zu Umsatzeinbußen führen können. Durch eine Partnerschaft mit Catalate profitieren Sie von unserem Fachwissen im Bereich der Preisgestaltung sowie von jahrelangen Tests und Daten zur Umsatzmaximierung. Unsere Priorität ist es, Ihnen zum Erfolg zu verhelfen und dabei Ihre Interessen im Auge zu behalten.

Melden Sie sich für unseren Newsletter an

Bleiben Sie auf dem Laufenden über unsere neuesten Funktionen, aktuelle Blogbeiträge und Branchentrends