Es gibt eine Reihe von Gründen, warum sich Skigebiete und andere Aktivitätsunternehmen wie Wasserparks und Attraktionen ähneln. Für den einen packt man sich ein, für den anderen legt man sich in Schichten, aber beide Arten von Betrieben haben eine fast unbegrenzte Kapazität, sind unvorhersehbarem Wetter ausgesetzt und haben große Schwankungen in der Nachfrage/Besucherzahl während der gesamten Saison.

In einem früheren Beitrag hat Evan darüber geschrieben, wie Sie herausfinden können, welche Art von Preisstrategie die richtige für Ihr Ticketing-Geschäft ist. Es überrascht nicht, dass Skigebiete, Wasserparks und Vergnügungsparks (sowie ein “Timberlake-Konzert, wenn er 89 Jahre alt ist”) in denselben Quadranten fallen, der auf den Erfahrungsmerkmalen basiert (siehe Abbildung oben).

Diese Eigenschaften bedeuten, dass sowohl Skigebiete als auch Wasserparks/Attraktionen von dynamischen Preisstrategien profitieren können, um den Umsatz zu steigern und die operative und finanzielle Vorhersehbarkeit zu erhöhen.

In den letzten Jahren hat Catalate sein Portfolio an Nicht-Skigeschäften auf über 14 Partner erweitert, so dass wir über einen ausreichend großen Datensatz verfügen, um die Leistung von Partnern zu untersuchen, die unser Preismodell außerhalb des Skisports nutzen, wie Golf-Inseln oder Cowabunga-Buchtan unsere Partner in den Skigebieten, die das gleiche Preismodell zugrunde legen.

Was haben wir gefunden?

Kurz gesagt: Wenn wir die Schlüsselkennzahlen (Suchanfragen pro Besuch, Umsatz pro Suche und Umsatz pro Besuch) für Skigebiete und Nicht-Skibetriebe untersuchen, sehen wir eine sehr ähnliche Leistung und einen ähnlichen Output unseres Preismodells. Auch wenn die zugrundeliegenden Aktivitäten dieser Unternehmen unterschiedlich sind, bestätigt dies die Wirksamkeit unseres Preismodells für Unternehmen, die ein hohes Ticketvolumen mit großen Zeitfenstern verkaufen.

Schauen wir uns das genauer an.

Das Ziel unserer Analyse war es, zu sehen, wie unsere Nicht-Skipartner im Vergleich zu unseren Skipartnern bei drei primären Metriken abschneiden; eine für jeden Teil des E-Commerce-Trichters.

1. Suchanfragen pro Besuch (SPV), um den Verkehr am oberen Ende des Trichters zu messen
2. Umsatz pro Suche (RPS), um die Konversion dieses Traffics zu messen
3. Einnahmen pro Besuch (RPV), zur Messung des Outputs und der Endergebnisse

In unserem ersten Teil dieser Analyse haben wir zur Berechnung der RPS und des RPV die Gesamteinnahmen aus datumsabhängigen Ticketeinnahmen herangezogen. Da jedoch ein großer Prozentsatz der Einnahmen in Skigebieten aus Mehrtagestickets stammt, war die Einbeziehung dieser Produkte in den Vergleich mit Wasserparks und Attraktionen nicht gleichbedeutend mit Äpfeln. Wir haben beschlossen, für die endgültige Analyse nur die Einnahmen aus Tageskarten zu berücksichtigen.

Wir haben SPV, RPS und RPV für unsere Nicht-Skipartner im vergangenen Sommer mit den 90-, 75- und 50-Perzentilen der Skipartner aus dem Winter 18/19 verglichen, und zu unserer Freude (aber nicht Überraschung!) sind die Ergebnisse sehr vergleichbar. Die Kennzahlen unserer Nicht-Skipartner liegen genau auf der Höhe der Benchmarks unseres Netzwerks von Skipartnern.

Die obigen Diagramme zeigen die Leistung der einzelnen Nicht-Skipartner (blaue Balken) in drei Hauptkriterien im Vergleich zum 50., 75. und 90. Perzentil der Skipartner (orangefarbene Balken). Bei einer Normalisierung für das 1-Tages-Ticket fallen diese Erfolgszahlen unabhängig von der Partnerbranche in den gleichen Bereich.