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30. November 2018 – Wir von Liftopia arbeiten hart daran, unseren Partnern zu helfen, ihre Geschäfte effektiver zu führen. Dabei konzentrieren wir uns häufig auf die Verbesserung des E-Commerce-Trichters und die Steigerung der Rentabilität der Marketingausgaben (Benutzerfreundlichkeit, Preisstrategie, Kundenkommunikation usw.). Wir verbringen auch einen Großteil unserer Zeit damit, unseren Partnern Daten zur Verfügung zu stellen, um sie bei ihrer Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Je breiter unsere Software eingesetzt wird (und je mehr Jahre vergehen), desto mehr Informationen können wir zur Verfügung stellen, um die Leistung des E-Commerce-Systems eines Skigebiets zu verstehen – unter Verwendung relativer Daten, um die Leistung in der gesamten Branche zu normalisieren.

Damit machen wir einen kleinen Schritt, um einige Daten auf Marktebene auszugraben (für diejenigen unter Ihnen, die sich daran erinnern, wir haben dies zuerst nach der Saison 2016/17 in unserem Marktübersichtsbericht), damit unsere Partner und die gesamte Branche einen Eindruck von der Nachfrage und den Buchungsmustern bekommen können. Letztendlich sollen diese Informationen für alle Skigebiete hilfreich sein, die ihre E-Commerce-Aktivitäten verbessern wollen.

Es handelt sich hierbei noch um einen “Beta”-Bericht, aber wir werden damit beginnen, ihn wöchentlich und irgendwann (hoffentlich) in Echtzeit zu veröffentlichen. Dies ist unvollkommen, es sind nicht “alle Informationen”, und es könnte sicherlich verbessert werden – aber das ist der Punkt. Irgendwo muss man ja anfangen.

Was sehen wir uns an?

In diesem Bericht finden Sie…

1. Rückblick auf die Woche: Werfen Sie einen Blick auf Metriken wie Suchanfragen/Besuche, Nachfrageerfassung, Umsatz/Suchanfragen, Buchungsfenster und durchschnittliche Bestellgröße. Wir zeigen Ihnen, wie sich diese Zahlen zwischen “Partner Direct” und Liftopia.com Buchungen in den letzten 7 Tagen unterscheiden. In diesem Abschnitt werden auch die Buchungsmuster in den verschiedenen Regionen Nordamerikas im Wochenvergleich aufgezeigt.
2. Daten suchen: Verstehen Sie die Nachfragemuster der letzten 15 Bestell- und Skidaten und was Sie in den nächsten 30 Tagen erwarten.
3. Erfassen der Nachfrage: Verschaffen Sie sich einen Überblick über den Prozentsatz der Kunden, die in den letzten 15 Bestell- und Skiterminen gesucht bzw. eingekauft haben, und darüber, was in den nächsten 30 Tagen zu erwarten ist.
4. Gästetage: Finden Sie heraus, wie viele Skitage für die letzten 15 Bestelldaten, die letzten 15 Skitage und die nächsten 30 Skitage gebucht wurden.
5. Renditeverhältnisse: Schließlich können Sie in diesem Abschnitt sehen, wie sich die Renditeverhältnisse im Laufe der Zeit ändern, und die Spanne zwischen Preisen und Fenstern für Skidaten, die 15 Tage zurück und 30 Tage voraus liegen.

Warum sehen wir uns das an?
Wir möchten, dass Sie die E-Commerce-Trends in der nordamerikanischen Skiindustrie besser verstehen und Ihre eigenen E-Commerce-Trends mit dem Markt vergleichen können. Diese Daten sind zwar nicht repräsentativ für die gesamte Branche, aber wir sind der Meinung, dass sie eine hilfreiche Momentaufnahme der Trends darstellen, die wir in unserem Datensatz beobachten und die für Sie von Nutzen sind.

Was können Sie von uns in Zukunft erwarten?
Viele weitere Daten! Wir werden Ihnen diesen Bericht wöchentlich zusenden, damit Sie sehen können, wie sich die Trends von Woche zu Woche ändern. Wie immer sind wir offen für Ihr Feedback, wie wir die von uns bereitgestellten Daten verbessern können.