3 Metriken, die Sie in Ihrem Bericht zum Saisonende erwarten sollten

In ein paar Wochen werden die Berichte zum Saisonende für unsere Partner fertig sein. Angesichts der unerwarteten Ereignisse in diesem Frühjahr wissen wir, dass die Zahlen ein wenig anders aussehen werden, als wir alle erwartet haben. Es ist jedoch immer wichtig, die Saison Revue passieren zu lassen. Um Sie darauf vorzubereiten, stellen wir Ihnen drei Kennzahlen vor, auf die wir uns in diesen Berichten konzentrieren, und erklären, was sie für Ihr Skigebiet bedeuten.

#Nr. 1 RevPASS

Formel:
RevPASS = Umsatz / (Steigungskapazität * Tage im Bereich)

RevPASS ist eine Metrik, mit der Sie Ihre E-Commerce-Leistung normalisiert für die Größe des Resorts (wobei die Größe durch die Uphill-Kapazität gemessen wird) und die Anzahl der Betriebstage messen können.

RevPASS wird in unseren Saisonabschlussberichten verwendet, um zu zeigen, wie Ihr Skigebiet im Vergleich zu anderen Skigebieten innerhalb des Liftopia-Netzwerks abgeschnitten hat, und zwar separat auf Liftopia.com und im Cloud Store. Sie können die Einnahmen Ihrer Saison mit denen anderer Ferienanlagen vergleichen, die möglicherweise eine andere Kapazität haben oder eine andere Anzahl von Tagen betrieben haben. Das ist das Schöne an RevPASS – es normalisiert die Größe und Dauer.

#2 Bedarfsermittlung (DC)

Formel:
Nachfrageerfassung = Gästetage / Suchvorgänge

Die Nachfrageerfassung liefert ein Maß für die Umwandlung auf der Ebene der Reisetage und ermöglicht es Ihnen, die Leistung bestimmter Daten im Verhältnis zueinander zu untersuchen. Mit Hilfe der Nachfrageerfassung lassen sich Tage mit zu geringer oder zu hoher Leistung ermitteln, um die Preisgestaltung zu optimieren.

In Ihrem Bericht am Ende der Saison werden Sie sehen, dass die tägliche Nachfrageerfassung verwendet wird, um zu messen, wie gut jeder Tag umgesetzt wurde

# 3 Umsatz pro Suche (RPS)

Formel:
Umsatz pro Suche = Umsatz / Suchanfragen

Der Umsatz pro Suche hilft bei der Umsetzung der Nachfrageerfassung in Dollar und Cent. Sie trägt dazu bei, Produkt- und Preisunterschiede zu berücksichtigen, die bei der Erfassung der Nachfrage nicht auftauchen, und gibt einen Hinweis auf die durchschnittliche Bestellmenge.

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